KI-Automatisierung & digitale Produkte
KI-Automatisierung und Individuelle Software.
Ich verwandle wiederkehrende Arbeit, verteiltes Wissen oder eine Produktidee in ein nutzbares System. KI kommt nur dort zum Einsatz, wo sie hilft – mit Quellen, menschlicher Prüfung und Beobachtbarkeit.
Wo ist die Lösung sinnvoll?
Hazar Volga Ekiz verantwortet Produktarchitektur und Entwicklung; Umfang, Datenzugriff und Prüfkriterien werden vor der Umsetzung geklärt.
- Ein RAG-System, das institutionelles Wissen mit Quellen beantwortet
- Automatisierung für wiederkehrende Abläufe im Team
- Individuelle Software, Prototyp oder MVP zur Prüfung mit Nutzern
Leistungsumfang
Klärung und Risikorahmen
Ablauf, Datenquellen, menschliche Kontrollpunkte und Erfolgskriterien werden erfasst.
Funktionierender Prototyp
Eine fokussierte Produktoberfläche prüft das Kernscenario mit realistischen Daten und Zugriffsregeln.
Produktionsvorbereitung
Beobachtbarkeit, Kosten, Sicherheit, Backups und Rollback werden je nach Umfang berücksichtigt.
Unser Ablauf
01 · Geschäftsproblem zuerst
Prozess, Nutzer und messbares Ergebnis werden vor der Modellauswahl definiert.
02 · Kontrollierter Pilot
Menschliche Freigabe, Quellen und Fehlerverhalten werden in einem engen Szenario geprüft.
03 · Schrittweise Erweiterung
Validierte Abläufe werden mit Monitoring und Rückfallmechanismen erweitert.
Produkte und Pilotprojekte
Jede Arbeit wird mit ihrem aktuellen Stand gezeigt; das Portfolio ist keine Zusage zur Produktions- oder Rechtskonformität.

allplan.net.tr
Aktiv im Einsatz · menschlich geprüftes FAQ-Lernen, RAG und CRM
Projekt ansehen
SIGNAL Broadcast Systems
Kontrolliertes technisches Pilotprojekt · selbst gehostete Kampagnen und Automatisierung
Projekt ansehen
BIMMetraj
In Entwicklung · Modell-, Mengen- und Angebotsabläufe
Projekt ansehen
AffeXAI Cortex
Früher Zugang · Produktinitiative auf Einladung
Projekt ansehenHäufige Fragen
Braucht jeder Ablauf KI?
Nein. Wenn regelbasierte Automatisierung günstiger und verlässlicher ist, hat sie Vorrang. KI wird für uneindeutige Inhalte eingesetzt.
Lernt ein RAG-System selbstständig?
Unkontrolliertes Lernen empfehle ich nicht. Inhalte durchlaufen Quellen- und Qualitätsprüfungen, bevor sie nach menschlicher Freigabe in die Wissensbasis gelangen.
Ist ein MVP sofort produktionsbereit?
Ein MVP prüft Annahmen. Sicherheit, Last, Backup, Monitoring und Abnahmetests werden für den Produktivbetrieb gesondert validiert.
Ein Ablauf oder eine Produktidee
Klären wir zuerst Problem und Grenzen.
Teilen Sie den aktuellen Prozess, Datenquellen und das erwartete Ergebnis – daraus bestimmen wir den kleinsten prüfbaren Schritt.
KI- und Softwarebedarf besprechen