AI otomasyon & dijital ürün
AI Otomasyon ve Özel Yazılım.
Tekrarlayan bir işi, dağınık bilgiyi veya yeni ürün fikrini kullanılabilir bir sisteme dönüştürüyorum. AI katmanını ancak gerekli olduğu yerde; kaynak, insan onayı ve izlenebilirlikle birlikte kuruyorum.
Hangi ihtiyaçlarda anlamlı?
Ürün mimarisi ve geliştirme Hazar Volga Ekiz tarafından yürütülür; kapsam, veri erişimi ve doğrulama ölçütleri işe başlamadan netleştirilir.
- Kurumsal bilgiye kaynak göstererek yanıt veren bir RAG sistemi
- Tekrarlayan ekip işlerini birbirine bağlayan otomasyon
- Kullanıcıyla doğrulanacak özel iş yazılımı, prototip veya MVP
Kapsam
Keşif ve risk çerçevesi
İş akışı, veri kaynakları, insan kontrol noktaları ve başarı ölçütleri çıkarılır.
Çalışan prototip
Kritik senaryoyu gerçekçi veri ve erişim kurallarıyla sınayan bir ürün yüzeyi geliştirilir.
Üretime hazırlık
Gözlemlenebilirlik, maliyet, güvenlik, yedekleme ve geri dönüş planı kapsama göre ele alınır.
Nasıl ilerliyoruz?
01 · Önce iş problemi
Model seçmeden önce mevcut süreç, kullanıcı ve ölçülebilir sonuç tanımlanır.
02 · Kontrollü pilot
Dar bir senaryoda insan onayı, kaynak gösterimi ve hata davranışı birlikte sınanır.
03 · Kademeli genişleme
Kanıtlanan akışlar izleme ve geri dönüş mekanizmalarıyla genişletilir.
Ürün ve pilot örnekleri
Her çalışma mevcut aşamasıyla sunulur; portfolyo üretim uygunluğu veya mevzuat uyumu taahhüdü değildir.
allplan.net.tr
Aktif kullanımda · insan onaylı FAQ öğrenme, RAG ve CRM
Çalışmayı inceleyin
SIGNAL Broadcast Systems
Kontrollü teknik pilot · self-hosted kampanya ve otomasyon
Çalışmayı inceleyin
BIMMetraj
Geliştirme aşamasında · model, metraj ve teklif akışları
Çalışmayı inceleyin
AffeXAI Cortex
Erken erişim · davetle geliştirilen ürün girişimi
Çalışmayı inceleyinSık sorulanlar
Her sürece yapay zekâ eklemek gerekir mi?
Hayır. Kural tabanlı otomasyon daha ucuz ve güvenilir olduğunda onu tercih ederim; AI yalnız belirsiz içeriği anlamlandırdığı yerde kullanılır.
RAG sistemi kendi kendine öğreniyor mu?
Kontrolsüz öğrenme önermiyorum. Aday içerik, kaynak ve kalite kontrollerinden geçerek insan onayıyla bilgi havuzuna alınır.
MVP doğrudan üretime hazır olur mu?
MVP varsayımları sınar. Güvenlik, yük, yedekleme, gözlemleme ve kabul testleri üretim kapsamı için ayrıca doğrulanır.
Bir iş akışı veya ürün fikri
Önce problemi ve sınırları netleştirelim.
Mevcut süreci, veri kaynaklarını ve beklenen çıktıyı paylaşın; en küçük doğrulanabilir adımı birlikte belirleyelim.
AI ve yazılım ihtiyacını konuşalım